"Die gemeinsame Nutzung industrieller Daten mit internen und externen Partnern ermöglicht es Teams, gemeinsam an den wichtigsten Herausforderungen in den Bereichen Wertschöpfung und Nachhaltigkeit zu arbeiten", sagte Rob McGreevy, Chief Product Officer bei AVEVA, im Vorfeld der Hannover Messe 2023.
In einem zunehmend wettbewerbsorientierten Geschäftsumfeld ist die Nachhaltigkeit zu einem wichtigen Erfolgsfaktor geworden. Die Priorisierung von Nachhaltigkeit ermöglicht es Industrieunternehmen, Werte für ihre Stakeholder zu schaffen und gleichzeitig die Umweltfreundlichkeit zu verbessern. Einige der innovativsten Unternehmen der Welt arbeiten mit AVEVA zusammen, um eine neue Klasse von Industrial-Intelligence-Technologien für beeindruckende Ergebnisse zu nutzen.
AVEVA unterstützt Sie dabei Ihre Daten gut zu verwalten und mit diesen industriellen Informationen die Agilität, Effizienz und Nachhaltigkeit in den Bereichen Energie, Fertigung und darüber hinaus zu fördern.
Industrial Intelligence-as-a-Service (IIaaS) ist das Herzstück dieses revolutionären Ansatzes.
Die Cloud-fähige Technologie ermöglicht es entfernten und standortübergreifenden Teams, Echtzeitdaten und Analysen sicher und kontextbezogen auf einer einzigen digitalen Plattform gemeinsam zu nutzen. AVEVAs Portfolio an datengesteuerten Softwarelösungen, die auf der Microsoft Azure Cloud-Plattform basieren, ermöglicht es Industrieunternehmen auf der ganzen Welt bereits heute, komplexe Herausforderungen - wie die Klimakrise und die anhaltenden Auswirkungen der Pandemie - zu bewältigen und dabei die Vorteile nachhaltiger Lösungen in großem Maßstab zu nutzen.
AVEVA arbeitet eng mit Microsoft zusammen, um die Leistungsfähigkeit von künstlicher Intelligenz (KI), digitalen Zwillingen, Big Data, branchenspezifischen Analysen und menschlichen Erkenntnissen mit dem Umfang, der Breite und der Flexibilität der Cloud zu kombinieren. Durch die Integration verstreuter, unterschiedlicher Datensätze aus den Geschäftsbereichen von Einzelpersonen und Partnern in ein einziges digitales Backbone können Unternehmen in Echtzeit zusammenarbeiten und innovativ sein. So erhalten sie verlässliche Einblicke, um schnelle Entscheidungen zu treffen, die die betriebliche Effizienz und die Umwelt verbessern.
Unsere sicheren, agnostischen Produkte bieten mehr Flexibilität durch die Cloud. Sie ermöglichen es Unternehmen, Industriedaten zu nutzen und mit internen und externen Partnern zu teilen und so transformative Ergebnisse im gesamten Ökosystem zu erzielen.
Zu unseren Erfolgsgeschichten aus der Praxis im gesamten Industriespektrum gehören:
Herstellung: IGI Wax konnte seinen jährlichen Gewinn um 10 Millionen US-Dollar steigern und dabei Millionen von Kilos an Material und Abfall einsparen. Der kanadische Hersteller von Wachsen und Beschichtungen optimierte den Datenaustausch mit dem KI-SaaS-Anbieter Lityx mithilfe eines Lösungspakets, das das AVEVA PI System, den AVEVA Data Hub (basierend auf Azure) und die AutoML-Plattform von Lityx umfasst. Durch die Bereitstellung präziser Echtzeit-Labor- und Raffineriedaten für das Machine-Learning-Tool generierte IGI Wax Erkenntnisse, die zu beeindruckenden Ressourcengewinnen und Umsatzeinsparungen führten. Damit war die Grundlage für viele künftige fortschrittliche Analyse- und Machine-Learning-Projekte geschaffen.
Infrastruktur: Gwinnett County, Georgia, konnte die Versorgung mit sauberem Wasser um 20 % steigern. Das Department of Water Resources (DWR) des Bezirks optimierte seine tägliche Produktion von 70 Millionen Gallonen Wasser und deckte so den Trinkwasserbedarf von mehr als einer Million Einwohner in einer Zeit, in der der Klimawandel die Wasserunsicherheit verstärkt. Wie hat das Unternehmen dies erreicht? DWR verfügt über einen einheitlichen Überblick über eine halbe Million Datenpunkte von verschiedenen Standorten, darunter Wasserproduktionsanlagen, Verteilungs- und Übertragungsnetze sowie Hunderte von Wasserentnahmestellen. DWR-Mitarbeiter von der Werkshalle bis zur obersten Etage verwenden AVEVA-Lösungen, darunter AVEVA Unified Operations Center und AVEVA Insight, in der Microsoft-Cloud. Die Anwendungen bilden ein zentrales Nervensystem für das Unternehmen, das die Effizienz verbessert und die Leistung optimiert. Durch die frühzeitige Erkennung von Wartungsbedarf und Bedarfsspitzen kann das DWR-Ausfallzeiten reduzieren und Kosten senken.
Energie: ENEL konnte die Leistung von 20 GW und 1275 Anlagen zur Stromerzeugung optimieren und schnellere und effektivere Entscheidungen treffen. Der weltweit größte Akteur im Bereich der erneuerbaren Energien betreibt über 1.200 Kraftwerke und Niederlassungen in 21 Ländern. Mit dem Ausbau der Infrastruktur wächst jedoch auch die Notwendigkeit, die Verwaltung und Erfassung der wachsenden Datenmengen zu verbessern. Dank der beiden Cloud-basierten Lösungen AVEVA Data Hub und Edge Data Store sowie dem AVEVA PI System konnte ENEL alle Datenströme mit KI-gestützter Analytik vollständig integrieren, um einen vollständigen Überblick über die Leistung seiner Anlagen zu erhalten. Damit wurden Datensilos beseitigt und Datenlücken geschlossen, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und die Effizienz im gesamten Unternehmen und im gesamten Netzwerk zu steigern. Darüber hinaus kann das führende Energieunternehmen auch Ausfälle von Anlagen vorhersagen und eine stabile Stromversorgung sicherstellen. Das Unternehmen ist nun auf dem Weg zu einer vollständig autonomen Anlage.
Dies sind nur einige der Ergebnisse, die Industrieunternehmen mit IIaaS-Lösungen von AVEVA und Microsoft erzielt haben. Das vernetzte industrielle Ökosystem bietet Anwendungen für jeden Wirtschaftszweig, von Konsumgütern und Pharmazeutika bis hin zu Energie und Infrastruktur.
Mit reproduzierbaren, skalierbaren und anpassbaren Lösungen ermöglichen AVEVA und Microsoft Industrieunternehmen die gemeinsame Nutzung von Industriedaten, um die Widerstandsfähigkeit und Agilität zu erhöhen, die Leistung zu verbessern und den CO2-Fußabdruck zu verringern. Unternehmen, die diese kombinierten Lösungen einsetzen, können jetzt die Projektimplementierungszeiten im Vergleich zu maßgeschneiderten Lösungen um bis zu 60 % verkürzen - und dass alles dank der Leistungsfähigkeit von Daten und KI in der Cloud.